Objetivos deste manual

Sou Alisson Soares, sociólogo, e comecei no campo das humanidades digitais e ciências sociais computacionais. Achei por bem montar este manual como uma forma de compartilhar o que venho aprendendo. Algumas ferramentas, softwares serão de modo gráfico, mas muitas vezes iremos recorrer à programação. A linguagem aqui será o R, uma linguagem de programação gratuita, livre e de código aberto, bastante utilizada no mundo acadêmico.

O objetivo deste manual é:

  • Ser um livro em progresso constante. (Confira a data de atualização para saber se há material novo)
  • Ser introdutório, mas também sempre indicar bons materiais para maior aprofundamento dos temas tratados.
  • Sempre que possível, oferecer material em português, apesar de nem sempre isto ser possível.
  • Oferecer uma introdução às ferramentas computacionais utilizadas em pesquisa das ciências sociais.
  • Usar preferencialmente ferramentas gratuitas e de código aberto.
  • Sempre que possível, apresentar exemplos de pesquisa e ciência social utilizando estas ferramentas.
  • Ao final de cada capítulo sessão apresentamos dicas de links externos. Há também um capítulo dedicado a links de temas correlatos, que podem ajudar a vida dos humanistas digitais.

Caso encontre algum erro ou imprecisão, caso tenha algum elogio ou crítica, meu contato é e meu contato no Twitter. Agradecimento aos grupos “R Brasil” e “R Humanidades” no Telegram que ajudaram na construção deste manual, com dicas que foram aproveitadas aqui.

Plano do livro

Por se tratar de um livro em elaboração há ainda muitos pontos ainda a serem trabalhaos. Há vários temas a serem incorporados futuramente e já estão em elaboração, como por exemplo:

  • obtenção de dados (datasets de pacotes, webscraping básico, APIs)
  • diferentes tipos de visualizações, como dendrogramas, pyramid plot, etc.
  • Correlação, tipos de distâncias/semelhança
  • extração de palavras chave (keyword extraction)
  • Introdução à análise de redes
  • Inteligência Artificial: clusterização; aprendizado supervisionado e não supervisionado (como topic modeling)
  • Análise de sentimentos (+ visualizações)